文章目录

一、引言

二、数据要素特性

(一)隐私负外部性

(二)报酬递增抑或递减?

    1.数据要素的边际报酬

    2.微观层面的规模报酬递增与网络效应

        (1)供给侧的固定成本效应。

        (2)需求侧的网络效应。

        (3)“干中学”与累积效应。

    3.宏观层面数据要素的规模报酬递增：非竞争性与隐私成本

        (1)非竞争性

        (2)隐私成本

三、数据要素市场化

(一)数据产权归属

(二)数据要素交易机制

    1.双边交易机制设计

    2. 市场结构与数据交易

    3. 消费者数据出售与数据市场有效性

    4.厂商数据交换与产品市场竞争

四、数据要素的经济价值与实证评估

(一)数据要素的经济价值

    1. 产品市场的产品设计

    2. 金融市场的资产配置

    3. AI训练

    4. 经济增长

(二)数据要素经济价值的实证评估

五、数据要素研究趋势与展望

(一)追踪学术前沿，创新理论工具

    1.信息设计

    2.行为理论

    3. 机制设计

(二)聚焦中国问题，解决实证疑难

    1.数据要素度量与生产率测算

    2.数字税征收与区域经济协调发展

    3.隐私保护与数据交易

    4.数据特性与平台反垄断

文章摘要:数字经济蓬勃发展,数据要素逐渐成为学术和政策讨论的重要议题。数据要素在要素特性、市场化机制、经济价值等方面相对传统生产要素有较大差异,对其研究亟待创新建模思路。经济学理论已经积累不少相关文献。文章着眼于数据要素的特性、市场化机制和经济价值,系统梳理了国内外相关文献,从前沿经济理论文献对数据要素的建模思路入手,进行了全面的总结和分析。首先,从隐私外部性和要素报酬两个角度入手梳理了前沿文献对于数据要素特性的探讨;其次,从数据要素的产权归属和交易机制设计两个层面梳理数据要素市场化相关文献;再次,总结文献中关于数据要素的经济价值和实证评估的研究;最后,列举应用前沿理论研究数据要素的方法创新方向,展望应用经济学理论研究中国数据要素实际问题的潜在思路。文章可为数据要素市场化的理论和政策研究提供一定的理论参考。

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